Prenez des décisions plus pertinentes avec l´Analyse prédictive
L´analyse prédictive est basée sur l´exploration de faits et de comportements passés ou présents. Cette analyse permet de révéler des motifs et des relations entre les différentes variables caractéristiques. L´exploitation de ces relations permet de faire des prévisions en présence de propriétés similaires.
L´analyse prédictive, effectuée sur un nombre significatif d´observations, permet de faire des prédictions avec une grande fiabilité. Cela génère de la valeur et conduit à une prise de décision plus éclairée.
La mise en oeuvre de l´analyse prédictive comprend deux étapes :
- Dans la première étape, les données historiques sont traitées avec différents algorithmes d´Apprentissage automatique et un modèle est construit. Le modèle peut prendre plusieurs formes : ensemble de règles ou de formules sophistiquées... Le modèle retenu est celui qui prédit, à partir de certaines caractéristiques, les faits avec la meilleure précision.
Données historiques Algorithmes Modèle prédictif
- Dans la deuxième étape, le modèle est appliqué à de nouvelles données. Le modèle génère des prévisions à partir des caractéristiques de ces données.
Nouvelles données Modèle prédictif Prévisions
Les prévisions produites guident alors les décisions de l´entreprise.
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