Notre offre : Une approche globale en trois phases

Votre succès est notre objectif premier. Nous mettons tout en oeuvre pour réduire vos difficultés et vous permettre d´atteindre vos objectifs.

Nous utilisons les technologies les plus avancées pour explorer et extraire les informations cachées dans vos données. Nous utilisons également des méthodes innovantes pour vous permettre de résoudre vos problèmes.

Notre approche globale comprend trois phases et le processus est itératif.

Première phase : compréhension du contexte

Dans cette phase, notre objectif est de comprendre le contexte, le métier de votre entreprise, ses activitiés et d'identifier ses difficultés.

Vos préoccupations peuvent être de natures diverses : développement du chiffre d´affaires , réduction des coûts, choix des meilleures implantations géographiques, optimisation de la chaîne d´approvisionnement, réduction des risques et incertitudes, activités relatives aux clients : acquisition, rétention, expérience utilisateur, prédiction des besoins, etc.

Ensuite nous identifions vos attentes de l´analyse des données, vos priorités et les facteurs importants qui devraient être considérés.

Deuxième phase : objectifs d´amélioration

Une fois les difficultés identifiées, nous fixons dans cette phase les objectifs d´amélioration qui devraient être recherchés et les résultats attendus. Ceux-ci constituent l´objectif de l´analyse des données. Nous fixons aussi les critères qui détermineront si le projet a réussi du point de vue de l'entreprise.

Nous établissons un plan de projet préliminaire ainsi qu'un calendrier. Cela inclue les différentes étapes et les différents jalons. Nous convenons aussi des points de rendez-vous où nous communiquons et discutons de l´avancement du projet.

Troisième phase : analyse des données

Cette phase est la phase d´exécution de l´analyse des données. Nous identifions d´abord les données en votre possession et puis les données externes, les données ouvertes, qui peuvent être combinées à vos données.

Nous appliquons les techniques et les algorithmes appropriés pour obtenir les résultats recherchés. L´analyse des données suit un processus itératif de plusieurs étapes :

• Préparation des données,
• Modélisation,
• Évaluation,
• Déploiement.